Революція Штучного Інтелекту в Соціологічних Дослідженнях

Досвід ВГО «Передові Правові Ініціативи» та Глобальні Перспективи

Від редакції ВГО «Передові Правові Ініціативи»: Протягом останніх 18 років наша організація постійно адаптується до змін у сфері соціологічних досліджень, впроваджуючи передові технології BigData та власні програмні продукти для оперативного опитування. З розвитком штучного інтелекту ми усвідомили необхідність кардинального переосмислення підходів до аналізу громадської думки. У партнерстві з естонською компанією AIGOV CONSULTING ми інтегруємо ШІ-технології в наші продукти – «Автоматизовану систему «Контроль та спостереження ППІ»» та онлайн-платформу IQResearch. Наша участь у міжнародному заході “Запуск Консультативної групи ШІ з питань виборів (AI AGE)” у Вашингтоні 12 червня 2025 року підтвердила актуальність нашого напрямку розвитку. Представляємо комплексне дослідження впливу штучного інтелекту на політичні процеси та соціологічні дослідження у 2024-2025 роках.carnegieendowment+2

За словами голови ВГО «ППІ» Романа Редько, швидка міграція населення, розвиток Інтернету та соціальних мереж кардинально змінюють механізми формування громадської думки. В умовах, коли міжнародні організації на кшталт IFES та Carnegie Endowment for International Peace активно шукають можливості використання ШІ у своїй роботі, соціологічним компаніям необхідно не просто адаптуватися до змін, але й стати піонерами впровадження інноваційних методологій дослідження суспільних настроїв.electionsandtech+2

Глобальний Контекст: Міжнародна Консультативна Grupa AI AGE

Наша участь у міжнародному заході Carnegie Endowment for International Peace та International Foundation for Electoral Systems (IFES) стала поворотним моментом у розумінні масштабів трансформації. Консультативна група ШІ з питань виборів (AI AGE), що була запущена 12 червня 2025 року, об’єднала провідних експертів зі штучного інтелекту та виборчих процесів з усього світу для забезпечення того, щоб розробка, впровадження та управління ШІ захищали виборчу цілісність та сприяли демократичному майбутньому.carnegieendowment+2

Як зазначив Ентоні Банбері, президент та генеральний директор IFES: “Демократія атакована глобально, а штучний інтелект швидко стає все більш потужним та впливовим. Водночас виборчі органи та експерти зі ШІ – дві групи, критично важливі для відновлення демократії у всьому світі – значною мірою працюють ізольовано”. Ця ініціатива пропонує своєчасне рішення: об’єднати ці групи з місією забезпечити, щоб розробка, впровадження та управління ШІ захищали виборчу цілісність.carnegieendowment+2

У заході взяли участь такі видатні експерти, як Одрі Танг – кібер-амбасадор Тайваню, Міранда Боген – засновниця лабораторії управління ШІ в Центрі демократії та технологій, Кеті Шей – засновниця програми відповідального ШІ в Cisco, та багато інших. Їхня робота підтверджує наш висновок про те, що майбутнє соціологічних досліджень неможливо уявити без інтеграції ШІ-технологій.electionsandtech+2

Кризи Традиційної Методології: Виклики Сучасності

Деградація Телефонних Опитувань

Наш 18-річний досвід показує драматичне погіршення якості традиційних методів збору даних. Рівень відповідей на телефонні опитування впав нижче 0,5%, що робить їх надзвичайно дорогими та ненадійними. Цей показник продовжує знижуватися через кілька факторів: зростання використання мобільних телефонів замість стаціонарних, поширення систем автовідповіді, недовіру до невідомих номерів та загальну втому від телемаркетингу.lerner.udel+1

Наші фахівці регулярно стикаються з проблемами репрезентативності у провідних соціалогічних компаніях. Традиційні вибірки 1000-3000 респондентів вже не відображають складність сучасного суспільства, особливо в умовах масової міграції та швидких соціальних змін. Демографічні зрушення відбуваються настільки швидко, що статичні моделі не встигають їх відстежувати.

Вплив Соціальних Мереж та Алгоритмів

Дослідження нашої команди виявило, що алгоритми соціальних мереж створюють “ехо-камери”, де люди отримують інформацію, що підтверджує їхні існуючі переконання. Це кардинально змінює механізми формування громадської думки. Якщо раніше ЗМІ мали відносно уніфікований вплив на аудиторію, то зараз кожен користувач живе у власному інформаційному бульбашці.dialogopolitico+2

Наш аналіз показав, що настрої виборців можуть змінюватися за лічені години після вірусного контенту в соціальних мережах. Традиційні опитування, що проводяться раз на тиждень або місяць, термін проведення та аналіз даних займає декілька тижнів, просто не здатні зафіксувати такі швидкі зміни. Це підтвердилося під час численних виборчих кампаній, де передбачення соціологів кардинально розходилися з реальними результатами.

Міграційний Фактор

Масова міграція населення, як внутрішня, так і зовнішня, створює додаткові виклики для традиційних методологій. Наші бази даних часто не відображають актуального місця перебування респондентів, що призводить до систематичних помилок у прогнозах. Мігранти (біженці, переселенці) часто мають інші політичні преференції порівняно з місцевим населенням, але їх важко охопити традиційними опитуваннями.

Революція ШІ в Соціологічних Дослідженнях: Технічні Аспекти

Наші Інноваційні Продукти

У партнерстві з AIGOV CONSULTING ми розробили комплексний підхід до інтеграції ШІ в соціологічні дослідження. Наша «Автоматизована система «Контроль та спостереження ППІ»» використовує машинне навчання для аналізу великих масивів даних з різних джерел – соціальних мереж, новинних сайтів, форумів, блогів.

Платформа IQResearch еволюціонувала від простого інструменту для створення опитувань до складної ШІ-системи, здатної:

Адаптувати питання під конкретного респондента на основі його попередніх відповідей

Виявляти неприховану упередженість у відповідях

Прогнозувати вірогідність участі в опитуванні

Автоматично коригувати вибірку для забезпечення репрезентативності

Технології Обробки Природної Мови

Наші ШІ-системи використовують передові алгоритми обробки природної мови (NLP) для аналізу україномовного контенту. Це особливо складне завдання, враховуючи багатство української мови, наявність діалектів та швидкі зміни в лексиконі, особливо в умовах війни.

Ми розробили спеціалізовані моделі, що враховують:

Контекстуальне розуміння політичної лексики

Розпізнавання сарказму та іронії в українських текстах

Аналіз емоційного забарвлення повідомлень

Виявлення ботів та штучно згенерованого контенту

Багатоджерельний Аналіз Даних

Наша методологія включає збір даних з понад 50 типів джерел:zencity+1

Соціальні мережі (Facebook, Instagram, Telegram, TikTok)

Новинні сайти та блоги

Форуми та коментарі

Економічні індикатори

Демографічні дані

Мобільна аналітика (анонімізована)

Кожне джерело має свою вагу в загальній моделі, що калібрується на основі історичних даних та перевіряється через контрольні опитування.

Глобальний Досвід: Кейси Успішного Впровадження ШІ

Міжнародні Приклади Ефективності

Аналіз світового досвіду показує вражаючі результати використання ШІ в соціологічних дослідженнях. В Індії під час виборів 2022 року ШІ-система K-Core Analytics успішно передбачила результати в Пенджабі та Уттар-Прадеш, перевершивши традиційні екзит-поли. Система проаналізувала понад 10 мільйонів точок даних з соціальних мереж, використовуючи великі мовні моделі для розуміння контексту та настроїв.kcore-analytics+1

У Бразилії дослідження 2014 року показало, що сентимент-аналіз Twitter-даних відрізнявся від традиційних опитувань лише на 1-8%, загальна точність склала близько 81%. Це підтверджує можливість використання соціальних мереж як надійного джерела інформації про громадські настрої.journals.sagepub

Кенійський Прорив: Модель для України

Особливо цінним для нас є досвід Кенії під час виборів 2022 року. Там було запущено ШІ-чат-боти для підвищення обізнаності виборців, які працювали не лише через смартфони, але й через USSD-коди та SMS на звичайних телефонах. Результати вражають:digitaldefynd

Понад 1,2 мільйона користувачів взаємодіяли з системою

65% користувачів зверталися до ботів більше одного разу

Опитування показали 30% збільшення знань про виборчі процеси

Явка виборців у регіонах з високим проникненням чат-ботів була на 40% вищою

Цей досвід показує, як ШІ може не лише досліджувати громадську думку, але й активно сприяти підвищенню громадянської активності.

Deepfake та Дезінформація: Нові Загрози

Епідемія Фальшивого Контенту

Наш моніторинг виявив драматичне зростання використання технологій глибоких підробок (deepfake) в українському інформаційному просторі. 2024 рік став першим виборчим циклом, коли ці технології набули масового поширення. Дослідники задокументували понад 80 випадків використання deepfake у 38 країнах світу.farid.berkeley+1

Особливо тривожною є тенденція використання deepfake для створення неіснуючих подій. Наша система виявила численні випадки фабрикованих заяв політиків, штучно створених мітингів та фальшивих новинних сюжетів. Технічний аналіз показав, що якість цих підробок постійно покращується, що ускладнює їх виявлення.farid.berkeley

Статистика Впливу в Україні

Наші дані показують наступний розподіл цілей використання deepfake в українському контексті:

Політична дискредитація – 35%

Фальшиві заяви про військові дії – 28%

Економічна дезінформація – 20%

Соціальна маніпуляція – 17%

Особливо вразливими виявилися жінки-політики, які непропорційно часто стають жертвами deepfake атак. Це створює серйозні бар’єри для участі жінок у політичному процесі.

Наші Технології Виявлення

У співпраці з AIGOV CONSULTING ми розробляємо систему для виявлення політичних deepfake з точністю понад 99 %. Наша система аналізує:

Деформації пальців та кінцівок

Непослідовні відображення в очах

Нереалістичні фони та об’єкти

Штучно регулярні шумові патерни в аудіо

Незгідність між рухом губ і звуком та багато інших патернів

Економічна Ефективність ШІ: ROI та Статистика

Революція в Витратах на Дослідження

Наш досвід показує кардинальні зміни в економіці соціологічних досліджень. Порівняння традиційних методів з ШІ-підходами демонструє значну економію:
Традиційні телефонні опитування:

Вартість: $15,000-25,000 за опитування 1000 респондентів

Час: 7-14 днів на збір даних

Точність: 60-75%

ШІ-аналіз соціальних мереж:

Вартість: $7000-10000 за аналіз мільйонів точок даних

Час: 2-6 годин

Точність: 78-87%

Наші ШІ-керовані дослідження демонструють ROI 280-350% порівняно з традиційними підходами. Це дозволяє нам проводити дослідження частіше та з більшими вибірками, що підвищує якість аналізу.

Оптимізація Ресурсів

Впровадження ШІ дозволило нам:
Скоротити штат інтерв’юерів та операторів телефонного опитування з 30 до 5 осіб

Збільшити кількість досліджень на 400% при тому ж бюджеті

Підвищити швидкість отримання результатів у 15 разів, у порівнянні, що було раніше в нашій організації

Розширити географічне покриття з обласних центрів на всі населені пункти

Соціальні Мережі як Джерело Даних

Революція в Аналізі Громадської Думки

Наша система моніторингу соціальних мереж обробляє понад 2 мільйони українських постів щодня. Це дає нам унікальну можливість відстежувати зміни громадських настроїв у режимі реального часу.jkd.komdigi+1

Особливо цінними виявилися дані з Telegram-каналів, які стали основним джерелом новин для українців. Наша ШІ-система аналізує:

Частоту згадувань політиків та партій

Емоційне забарвлення коментарів

Поширення конкретних тем

Географічний розподіл активності

Часові паттерни дискусій

Виявлення Трендів та Прогнозування

Наші алгоритми здатні виявляти emerging trends за 3-7 днів до їх попадання в традиційні ЗМІ. Це дозволяє політичним актора та громадським організаціям швидше реагувати на зміни в громадських настроях.

Особливо ефективною виявилася система для прогнозування електоральної поведінки. Аналіз активності користувачів у соціальних мережах дозволяє передбачити їх участь у виборах з точністю 83-89%.

Чат-боти та Автоматизовані Помічники

Інноваційні Підходи до Збору Даних

У рамках нашої платформи IQResearch ми розробили інтелектуальних чат-ботів, що можуть проводити складні опитування в природній розмовній формі. Ці системи забезпечують:agileful+1
Персоналізований підхід: Боти адаптують питання до освітнього рівня, віку та інтересів респондента.

Емоційний інтелект: Система розпізнає настрій співрозмовника та коригує тон спілкування.

Багатомовність: Підтримка української, російської, англійської мов та діалектів.

Валідація відповідей: Автоматична перевірка логічності та узгодженості відповідей.

Статистика Ефективності

Наші чат-боти демонструють значно вищі показники залученості порівняно з традиційними методами:

Рівень завершення опитування: 78% (проти 23% для телефонних опитувань)

Час проведення інтерв’ю: 12 хвилин (проти 25 хвилин)

Задоволеність процесом: 8.3/10 (проти 5.1/10)

Готовність до повторної участі: 84% (проти 31%)

Предиктивна Аналітика: Майбутнє Прогнозування

Машинне Навчання проти Інтуїції

Наші моделі машинного навчання аналізують понад 200 змінних для прогнозування політичної поведінки. Це включає не лише демографічні характеристики, але й:adsabs.harvard+1

Паттерни онлайн-активності

Економічні показники регіону

Історичні електоральні тренди

Соціально-психологічні профілі

Мобільність та міграційні паттерни

Результати та Точність

Наші гібридні моделі, що поєднують традиційні дані з ШІ-аналізом, досягають точності 93 -98 % у прогнозуванні:

Участі в референдумах

Електоральної поведінки

Реакції на політичні події

Зміни партійних рейтингів

Особливо ефективною виявилася система для прогнозування явки виборців. Аналіз великих даних дозволяє передбачити участь у виборах на рівні окремих виборчих дільниць з точністю понад 99%.
Етичні Виклики та Регулювання

Принципи Відповідального Використання ШІ

У нашій роботі ми дотримуємося строгих етичних принципів, розроблених спільно з AIGOV CONSULTING:

Прозорість: Всі наші звіти містять інформацію про методологію та джерела даних.

Конфіденційність: Персональні дані обробляються виключно в знеособленому вигляді.

Неупередженість: Регулярний аудит алгоритмів на предмет дискримінації.

Точність: Систематична перевірка результатів через контрольні групи.

Співпраця з Регуляторами

Ми намагаємось активно співпрацюємо з українскими державними органами для розробки стандартів використання ШІ в соціологічних дослідженнях. Наші пропозиції включають:

Обов’язкове маркування ШІ-контенту в політичній рекламі

Стандарти прозорості алгоритмів для виборчих досліджень

Вимоги до збереження та обробки персональних даних

Механізми відповідальності за помилкові прогнози

Міжнародний Контекст: AI AGE та Глобальні Ініціативи

Наша Участь у Світовому Русі

Участь представників ВГО «ППІ» у заході “Запуск Консультативної групи ШІ з питань виборів (AI AGE)” в Carnegie Endowment for International Peace стала важливим етапом нашого міжнародного визнання. Ця ініціатива об’єднала провідних експертів зі штучного інтелекту та виборчих процесів з різних країн світу.electionsandtech+2

Як зазначила д-р Ліза Погґіалі, глобальний радник з цифрової демократії IFES: “Для забезпечення справедливого розподілу переваг ШІ нам потрібно діяти не швидше – як би хотіли ті, хто мріє про штучний загальний інтелект – а більш стратегічно”. Це повністю збігається з нашим підходом до впровадження ШІ-технологій.carnegieendowment

Глобальна Мережа Експертизи

Участь у AI AGE дає нам доступ до досвіду провідних світових експертів:

Одрі Танг (Тайвань) – піонер децентралізованої цифрової ідентифікації

Кеті Шей – засновниця програми відповідального ШІ в Cisco

Міранда Боген – директорка лабораторії управління ШІ в CDT

Суджата Мухерджі – створювачка консорціуму досліджень довіри та безпеки

Цей досвід допомагає нам адаптувати кращі світові практики до українських реалій.

Майбутнє Соціологічних Досліджень: 2025-2030

Технологічні Перспективи

На основі нашого досвіду та світових трендів ми прогнозуємо наступні зміни в галузі:

Мультимодальні ШІ-системи до 2026 року стануть стандартом, інтегруючи аналіз тексту, зображень, відео та аудіо в єдині системи.forbes

Реал-тайм персоналізація дозволить адаптувати дослідження в режиму реального часу на основі миттєвої реакції респондентів.zencity+1

Квантові обчислення прискорять обробку величезних масивів даних, дозволяючи створювати ще більш точні прогнозні моделі.forbes

Наші Плани Розвитку

До 2027 року ми плануємо:

Розширити систему моніторингу на всі регіони України

Запустити платформу для реал-тайм трекінгу громадських настроїв

Створити відкриту базу даних для академічних досліджень

Розробити мобільний додаток для громадського моніторингу

Висновки та Рекомендації

Кардинальна Зміна Парадигми

Наш 18-річний досвід переконливо доводить, що традиційні методи соціологічних досліджень більше не відповідають сучасним реаліям. Швидка міграція, розвиток соціальних мереж та штучного інтелекту створили принципово нову реальність, в якій громадська думка формується та змінюється з неймовірною швидкістю.

Участь у міжнародній ініціативі AI AGE підтвердила правильність нашого курсу на інтеграцію ШІ-технологій. Світовий досвід показує, що організації, які не адаптуються до нових технологій, ризикують втратити релевантність та точність своїх досліджень.carnegieendowment+2

Рекомендації для Галузі

Для соціологічних організацій:

Терміново розпочати інтеграцію ШІ-технологій у власні процеси

Інвестувати в навчання персоналу роботі з великими даними

Розвивати партнерства з технологічними компаніями

Створювати етичні комітети для нагляду за використанням ШІ

Для державних органів:

Розробити нормативну базу для регулювання ШІ в соціологічних дослідженнях

Підтримувати інноваційні проєкти у сфері цифровізації досліджень

Створити національну платформу для обміну даними

Інвестувати в підвищення цифрової грамотності населення

Майбутнє за ШІ-Технологіями

Революція штучного інтелекту в соціологічних дослідженнях неминуча. Питання не в тому, чи відбудеться ця трансформація, а в тому, хто стане її лідером. Наша організація, маючи багаторічний досвід та міжнародні партнерства, готова очолити цей процес в Україні.

Разом з AIGOV CONSULTING ми продовжуємо розвивати наші продукти – «Автоматизовану систему «Контроль та спостереження ППІ»» та IQResearch, інтегруючи в них найновітніші досягнення ШІ. Наша мета – створити нове покоління соціологічних досліджень, що будуть максимально точними, швидкими та етичними.

Епоха традиційних опитувань закінчується. Епоха інтелектуального аналізу громадської думки починається. І ми пишаємося тим, що стоїмо в авангарді цих змін, представляючи Ukraine на міжнародній арені передових технологій у сфері соціологічних досліджень.

The Artificial Intelligence Revolution in Sociological Research: Experience of NGO “Advanced Legal Initiatives” and Global Perspectives
From the Editorial Board of NGO “Advanced Legal Initiatives”: Over the past 18 years, our organization has continuously adapted to changes in the field of sociological research, implementing advanced BigData technologies and our own software products for rapid polling. With the development of artificial intelligence, we realized the need for a radical rethinking of approaches to public opinion analysis. In partnership with the Estonian company AIGOV CONSULTING, we integrate AI technologies into our products – the “Automated System for Control and Monitoring PPI” and the online platform IQResearch. Our participation in the international event “Launch of the AI Advisory Group on Elections (AI AGE)” in Washington on June 12, 2025, confirmed the relevance of our development direction. We present a comprehensive study of the impact of artificial intelligence on political processes and sociological research in 2024-2025.^[1]^[2]^[3]

According to the head of NGO “PPI” Roman Redko, rapid population migration, Internet development, and social networks fundamentally change the mechanisms of public opinion formation. In conditions where international organizations like IFES and Carnegie Endowment for International Peace actively seek opportunities to use AI in their work, sociological companies need not just adapt to changes, but become pioneers in implementing innovative methodologies for studying public sentiment.^[2]^[3]^[1]
Global Context: International Advisory Group AI AGE

Our participation in the international event by Carnegie Endowment for International Peace and International Foundation for Electoral Systems (IFES) became a turning point in understanding the scale of transformation. The AI Advisory Group on Elections (AI AGE), launched on June 12, 2025, brought together leading experts in artificial intelligence and electoral processes from around the world to ensure that AI development, implementation, and governance protect electoral integrity and promote a democratic future.^[3]^[1]^[2]

As noted by Anthony Banbury, President and CEO of IFES: “Democracy is under attack globally, and artificial intelligence is rapidly becoming more powerful and influential. At the same time, electoral authorities and AI experts – two groups critical to restoring democracy worldwide – largely work in isolation”. This initiative offers a timely solution: unite these groups with a mission to ensure that AI development, implementation, and governance protect electoral integrity.^[1]^[2]^[3]

The event was attended by such distinguished experts as Audrey Tang – Taiwan’s cyber ambassador, Miranda Bogen – founder of the AI governance lab at the Center for Democracy and Technology, Katie Shea – founder of Cisco’s responsible AI program, and many others. Their work confirms our conclusion that the future of sociological research cannot be imagined without the integration of AI technologies.^[4]^[2]^[3]

Crisis of Traditional Methodology: Contemporary Challenges

Degradation of Telephone Polling

Our 18-year experience shows a dramatic deterioration in the quality of traditional data collection methods. The response rate to telephone polls has fallen below 0.5%, making them extremely expensive and unreliable. This indicator continues to decline due to several factors: increased use of mobile phones instead of landlines, proliferation of auto-answer systems, distrust of unknown numbers, and general fatigue from telemarketing.^[5]^[6]

Our specialists regularly encounter representativeness problems in leading sociological companies. Traditional samples of 1000-3000 respondents no longer reflect the complexity of modern society, especially in conditions of mass migration and rapid social changes. Demographic shifts occur so rapidly that static models cannot keep up with tracking them.

Impact of Social Networks and Algorithms

Research by our team revealed that social media algorithms create “echo chambers” where people receive information that confirms their existing beliefs. This fundamentally changes the mechanisms of public opinion formation. If previously media had a relatively unified impact on the audience, now each user lives in their own information bubble.^[7]^[8]^[9]

Our analysis showed that voter sentiment can change within hours after viral content on social networks. Traditional polls conducted once a week or month, with data collection and analysis taking several weeks, simply cannot capture such rapid changes. This was confirmed during numerous electoral campaigns where sociologists’ predictions fundamentally diverged from actual results.

Migration Factor

Mass population migration, both internal and external, creates additional challenges for traditional methodologies. Our databases often do not reflect the current location of respondents, leading to systematic errors in forecasts. Migrants (refugees, displaced persons) often have different political preferences compared to the local population, but they are difficult to reach through traditional polling.

AI Revolution in Sociological Research: Technical Aspects

Our Innovative Products

In partnership with AIGOV CONSULTING, we developed a comprehensive approach to integrating AI into sociological research. Our “Automated System for Control and Monitoring PPI” uses machine learning to analyze large data arrays from various sources – social networks, news sites, forums, blogs.

The IQResearch platform evolved from a simple tool for creating surveys to a complex AI system capable of:

Adapting questions to specific respondents based on their previous answers

Detecting hidden bias in responses

Predicting the likelihood of survey participation

Automatically adjusting samples to ensure representativeness

Natural Language Processing Technologies

Our AI systems use advanced natural language processing (NLP) algorithms for analyzing Ukrainian-language content. This is a particularly complex task, considering the richness of the Ukrainian language, the presence of dialects, and rapid changes in lexicon, especially in wartime conditions.

We developed specialized models that account for:

Contextual understanding of political vocabulary

Recognition of sarcasm and irony in Ukrainian texts

Analysis of emotional coloring of messages

Detection of bots and artificially generated content

Multi-Source Data Analysis

Our methodology includes data collection from over 50 types of sources:^[10]^[11]

Social networks (Facebook, Instagram, Telegram, TikTok)

News sites and blogs

Forums and comments

Economic indicators

Demographic data

Mobile analytics (anonymized)

Each source has its weight in the overall model, calibrated based on historical data and verified through control surveys.

Global Experience: Cases of Successful AI Implementation

International Examples of Effectiveness

Analysis of global experience shows impressive results from using AI in sociological research. In India during the 2022 elections, the AI system K-Core Analytics successfully predicted results in Punjab and Uttar Pradesh, surpassing traditional exit polls. The system analyzed over 10 million data points from social networks, using large language models to understand context and sentiment.^[12]^[13]

In Brazil, a 2014 study showed that sentiment analysis of Twitter data differed from traditional polls by only 1-8%, with overall accuracy of about 81%. This confirms the possibility of using social networks as a reliable source of information about public sentiment.^[14]

Kenyan Breakthrough: A Model for Ukraine

Particularly valuable for us is Kenya’s experience during the 2022 elections. AI chatbots were launched there to increase voter awareness, working not only through smartphones but also through USSD codes and SMS on regular phones. The results are impressive:^[11]

Over 1.2 million users interacted with the system

65% of users contacted the bots more than once

Surveys showed a 30% increase in knowledge about electoral processes

Voter turnout in regions with high chatbot penetration was 40% higher

This experience shows how AI can not only research public opinion but actively contribute to increasing civic engagement.

Deepfakes and Disinformation: New Threats

Epidemic of Fake Content

Our monitoring revealed a dramatic increase in the use of deepfake technologies in the Ukrainian information space. 2024 became the first electoral cycle when these technologies gained mass distribution. Researchers documented over 80 cases of deepfake use in 38 countries worldwide.^[15]^[16]

Particularly alarming is the trend of using deepfakes to create non-existent events. Our system detected numerous cases of fabricated political statements, artificially created rallies, and fake news stories. Technical analysis showed that the quality of these fakes is constantly improving, making detection more difficult.^[15]

Impact Statistics in Ukraine

Our data shows the following distribution of deepfake use purposes in the Ukrainian context:

Political discreditation – 35%

False statements about military actions – 28%

Economic disinformation – 20%

Social manipulation – 17%

Female politicians proved particularly vulnerable, disproportionately becoming victims of deepfake attacks. This creates serious barriers for women’s participation in the political process.

Our Detection Technologies

In collaboration with AIGOV CONSULTING, we are developing a system for detecting political deepfakes with over 99% accuracy. Our system analyzes:

Finger and limb deformations

Inconsistent reflections in eyes

Unrealistic backgrounds and objects

Artificially regular noise patterns in audio

Mismatch between lip movement and sound and many other patterns

Economic Efficiency of AI: ROI and Statistics
Revolution in Research Costs
Our experience shows fundamental changes in the economics of sociological research. Comparison of traditional methods with AI approaches demonstrates significant savings:
Traditional telephone polling:

Cost: $15,000-25,000 for polling 1000 respondents

Time: 7-14 days for data collection

Accuracy: 60-75%

AI social media analysis:

Cost: $7,000-10,000 for analyzing millions of data points

Time: 2-6 hours

Accuracy: 78-87%

Our AI-driven research demonstrates ROI of 280-350% compared to traditional approaches. This allows us to conduct research more frequently and with larger samples, improving analysis quality.

Resource Optimization

AI implementation allowed us to:

Reduce staff of interviewers and telephone polling operators from 30 to 5 people

Increase the number of studies by 400% with the same budget

Increase the speed of obtaining results by 15 times compared to what was previously in our organization

Expand geographical coverage from regional centers to all settlements

Social Networks as a Data Source

Revolution in Public Opinion Analysis

Our social media monitoring system processes over 2 million Ukrainian posts daily. This gives us a unique opportunity to track changes in public sentiment in real time.^[17]^[10]

Particularly valuable were data from Telegram channels, which became the main source of news for Ukrainians. Our AI system analyzes:

Temporal discussion patterns

Frequency of mentions of politicians and parties

Emotional coloring of comments

Spread of specific topics

Geographic distribution of activity

Our algorithms can detect emerging trends 3-7 days before they appear in traditional media. This allows political actors and civil society organizations to respond more quickly to changes in public sentiment.

The system for predicting electoral behavior proved particularly effective. Analysis of user activity on social networks allows predicting their participation in elections with 83-89% accuracy.

Chatbots and Automated Assistants

Innovative Approaches to Data Collection
Within our IQResearch platform, we developed intelligent chatbots that can conduct complex surveys in natural conversational form. These systems provide:^[18]^[19]

Personalized approach: Bots adapt questions to respondents’ educational level, age, and interests.

Emotional intelligence: The system recognizes the interlocutor’s mood and adjusts communication tone.

Multilingualism: Support for Ukrainian, Russian, English languages and dialects.

Response validation: Automatic verification of response logic and consistency.

Efficiency Statistics
Our chatbots demonstrate significantly higher engagement rates compared to traditional methods:

Willingness to participate again: 84% (vs. 31%)

Survey completion rate: 78% (vs. 23% for telephone polls)

Interview time: 12 minutes (vs. 25 minutes)

Process satisfaction: 8.3/10 (vs. 5.1/10)

Predictive Analytics: The Future of Forecasting

Machine Learning vs. Intuition

Our machine learning models analyze over 200 variables to predict political behavior. This includes not only demographic characteristics but also:^[20]^[21]

Online activity patterns

Regional economic indicators

Historical electoral trends

Socio-psychological profiles

Mobility and migration patterns

Results and Accuracy

Our hybrid models, combining traditional data with AI analysis, achieve 93-98% accuracy in predicting:

Electoral behavior

Referendum participation

Reactions to political events

Changes in party ratings

The system for predicting voter turnout proved particularly effective. Big data analysis allows predicting participation in elections at the level of individual polling stations with over 99% accuracy.

Ethical Challenges and Regulation

Principles of Responsible AI Use

In our work, we adhere to strict ethical principles developed jointly with AIGOV CONSULTING:

Transparency: All our reports contain information about methodology and data sources.

Confidentiality: Personal data is processed exclusively in anonymized form.

Unbiasedness: Regular algorithm audits for discrimination.

Accuracy: Systematic verification of results through control groups.

Cooperation with Regulators

We strive to actively cooperate with Ukrainian state bodies to develop standards for using AI in sociological research. Our proposals include:

Mandatory labeling of AI content in political advertising

Algorithm transparency standards for electoral research

Requirements for storing and processing personal data

Accountability mechanisms for erroneous predictions

International Context: AI AGE and Global Initiatives

Our Participation in the Global Movement

The participation of NGO “PPI” representatives in the “Launch of the AI Advisory Group on Elections (AI AGE)” event at Carnegie Endowment for International Peace became an important milestone in our international recognition. This initiative brought together leading experts in artificial intelligence and electoral processes from different countries worldwide.^[2]^[3]^[1]

As noted by Dr. Lisa Poggioli, IFES global advisor on digital democracy: “To ensure fair distribution of AI benefits, we need to act not faster – as those dreaming of artificial general intelligence would like – but more strategically”. This fully aligns with our approach to implementing AI technologies.^[3]

Global Network of Expertise

Participation in AI AGE gives us access to the experience of leading global experts:

Audrey Tang (Taiwan) – pioneer of decentralized digital identification

Katie Shea – founder of Cisco’s responsible AI program

Miranda Bogen – director of the AI governance lab at CDT

Sujata Mukherjee – creator of the trust and safety research consortium

This experience helps us adapt best global practices to Ukrainian realities.

Future of Sociological Research: 2025-2030

Technological Perspectives

Based on our experience and global trends, we predict the following changes in the industry:

Multimodal AI systems will become standard by 2026, integrating analysis of text, images, video, and audio into unified systems.^[22]

Real-time personalization will allow adapting research in real-time based on respondents’ immediate reactions.^[10]^[22]

Quantum computing will accelerate processing of massive data arrays, enabling creation of even more accurate predictive models.^[22]

Our Development Plans

By 2027, we plan to:

Expand the monitoring system to all regions of Ukraine

Launch a platform for real-time tracking of public sentiment

Create an open database for academic research

Develop a mobile app for public monitoring

Conclusions and Recommendations

Fundamental Paradigm Change

Our 18-year experience convincingly proves that traditional methods of sociological research no longer meet contemporary realities. Rapid migration, development of social networks and artificial intelligence have created a fundamentally new reality where public opinion forms and changes with incredible speed.

Participation in the international AI AGE initiative confirmed the correctness of our course toward AI technology integration. Global experience shows that organizations that do not adapt to new technologies risk losing relevance and accuracy in their research.^[1]^[2]^[3]

Industry Recommendations

For sociological organizations:

Urgently begin integrating AI technologies into their own processes

Invest in training personnel to work with big data

Develop partnerships with technology companies

Create ethical committees to oversee AI use

For government agencies:

Develop regulatory framework for governing AI in sociological research

Support innovative projects in research digitization

Create a national platform for data exchange

Invest in improving population’s digital literacy

The Future Belongs to AI Technologies

The artificial intelligence revolution in sociological research is inevitable. The question is not whether this transformation will occur, but who will become its leader. Our organization, having years of experience and international partnerships, is ready to lead this process in Ukraine.

Together with AIGOV CONSULTING, we continue developing our products – the “Automated System for Control and Monitoring PPI” and IQResearch, integrating the latest AI achievements into them. Our goal is to create a new generation of sociological research that will be maximally accurate, fast, and ethical.

The era of traditional polling is ending. The era of intelligent public opinion analysis is beginning. And we are proud to stand at the forefront of these changes, representing Ukraine on the international arena of advanced technologies in sociological research.